구글 Stitch와 바이브 디자인이 쏘아 올린 공: 픽셀 노동의 종말과 '증강 디자인 생성' 시대의 도래
이종원 | UX/UI 디자인 컨설턴시 위디엑스 대표 · AI 연구소 아키타입 소장
최근 생성형 AI 업계, 특히 IT분야와 UI/UX 디자인계를 가장 뜨겁게 달군 소식은 단연코 지난 2026년 3월 18일에 발표된 구글 랩스(Google Labs)의 'Stitch(스티치)' 업데이트 [ 공식 보도자료 글 바로보기 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/stitch-ai-ui-design/ ] 일 것입니다. 아직도 구글의 Stitch는 베타 버전이지만, 비정기적으로 지속적인 업데이트를 통해 그 완성도와 퀄리티를 점차 높여왔는데요, 이번 구글 Gemini 3.1 업데이트 후 갑작스럽게 이번에는 ‘Vibe Design’이라는 용어를 지칭하며 보도자료를 공개하였습니다.
구글 Stitch는 와이어프레임부터 시작하는 기존의 방식 대신, 달성하고자 하는 비즈니스 목표나 사용자에게 전달하고 싶은 감성(Vibe)을 자연어로 입력하면 AI가 고해상도의 UI(User Interface)를 실시간으로 그려냅니다. 더 나아가 음성(Voice)으로 화면을 수정하고, 클릭 한 번에 인터랙티브 프로토타입이 완성되며, MCP 서버를 통해 개발 코드로 매끄럽게 이어지는 이 시연은 많은 이들의 이목을 집중시켰습니다.
이러한 기술의 출현을 두고 일각에서는 "이제 UI 기획이나 GUI 디자인이라는 직업은 끝났다", "디자이너는 AI로 대체될 것이다"라며 과도한 우려를 표하기도 합니다. 하지만 저 이종원은, 현업 전문가의 시각에서 볼 때, 이러한 비관적이고 자극적인 전망은 주로 실무의 복잡성을 깊이 경험하지 못한 비전공자나 외부자의 시선에서 비롯된 섣부른 판단에 가깝습니다. (심지어 이 분야에 있는 마케터, 개발자가 유튜브 유명 IT채널에 나와서, ‘UI’도 아니고, ‘심지어 바이브 디자인이 출현하게 되어서 ‘UX’가 없어진다. 디자이너 필요없다’는 말을 하였을 정도입니다. 용어나 디자인의 개념을 모르는 사람들이 생각보다 많습니다.)
오히려 생성형 AI가 고도화될수록, 디자인과 기획의 본질적인 가치는 더욱 빛을 발할 것입니다. 이번 아티클에서느 구글의 Stitch가 촉발한 '바이브 디자인(Vibe Design)'의 물결 속에서, 왜 인간 디자이너와 기획자가 여전히 필수적이며, 디자이너의 진짜 역할이 무엇인지 차분히 짚어보고자 합니다.
1. 픽셀(Pixel) 노동의 종말일 뿐, '기획 설계(Design)'의 종말이 아니다
구글 Stitch의 핵심은 사용자의 의도, 즉 '바이브(Vibe)'를 포착해 시각적 결과물로 변환하는 데 있습니다. 블로그 발표 내용에 따르면, 이제 디자이너는 목소리로 "3가지 다른 메뉴 옵션을 보여줘"라거나 "이 화면을 다른 컬러 팔레트로 보여줘"라고 말하며 무한한 캔버스 위에서 아이디어를 확장할 수 있습니다. 또한 DESIGN.md라는 AI 친화적인 마크다운 포맷을 통해 디자인 시스템을 손쉽게 추출하고 관리할 수 있게 되었습니다.
이것이 의미하는 바는 명확합니다. 컴포넌트를 그리고 픽셀 단위의 간격을 맞추며 디자인 가이드를 문서화하는 '노동집약적인 수동식 디자인 작업' 영역은 점차 AI가 처리하게 될 것입니다. 하지만 화면 하나를 그럴듯하게 그려내는 것이 UX/UI의 전부는 아닙니다.
2023년 국제 학술지 '사이언스 어드밴시스(Science Advances)'에 게재된 아닐 도시(Anil Doshi)와 올리버 하우저(Oliver Hauser)의 연구는 이 지점을 매우 날카롭게 짚어냅니다. 연구진은 ‘생성형 AI가 개인의 창의적 산출물 퀄리티는 전반적으로 향상시키지만, 결과적으로 집단 전체의 아이디어 다양성은 감소시키고 획일화(Homogenization)를 초래한다’고 분석했습니다. 즉, AI는 세상의 방대한 레퍼런스를 학습했기에 '가장 무난하고 사용성이 검증된 평균적인 정답'을 도출하는 데는 적합합니다. 하지만 이는 곧 '경쟁사와 똑같아 보이는 디자인', 즉 획일된 산출물의 위험을 내포합니다.
기업의 비즈니스, 그리고 브랜딩에서 UI/UX는 단순한 기능 버튼의 집합이 아니라 '브랜드의 얼굴이며 경험의 경로'입니다. 생성형 AI가 단숨에 생성해낸 범용적이고 평균적인 결과물은 얼핏 완벽해 보이지만, 그 안에는 브랜드 고유의 아이덴티티, 엣지 있는 트렌드, 그리고 기업의 치밀한 철학이나 관점이 결여되어 있습니다. 진정한 의미의 UX를 구현하기 위해서는, 생성된 일반적인 UI/GUI에 브랜드 고유의 룩앤필(Look & Feel)을 반영하고 실제 타겟 고객의 경험 흐름(User Flow)에 부합하는지 끊임없이 검토해야 합니다. 전체적인 톤과 구성을 다듬고, 대고객 사용성 평가(Usability Testing)를 진행하고, 세부적인 디테일과 인터랙션을 조정하는 인간 디자이너 및 기획자의 필수적인 개입이 동반될 수밖에 없습니다. 대답하고 그려내는 생성형 AI 앞에서, 그것을 검증하고 올바른 질문과 수정을 가해 '차별화된 산출물(Differentiation)'을 만들어내는 사람(디자이너/기획자)의 가치는 더욱 높아진 것입니다.
2. 'AI 인터페이스 설계'는 누가 할 것인가?
우리가 간과하고 있는 또 하나의 중요한 사실은, AI 시스템 자체를 사용자와 연결하기 위한 '인터페이스' 역시 사람이 기획하고 설계해야 한다는 점입니다.
미국 IT 출판사 오라일리(O'Reilly)에서 출간된 루이즈 맥파디엔(Louise Macfadyen)의 저서 『AI 인터페이스 설계 (Designing for AI)』를 살펴보면 이 점이 매우 명확해집니다. 이 책에서는 ‘AI가 완벽한 마법 지팡이가 아니라, 본질적으로 확률적(Probabilistic)이며 불확실성을 내포한 시스템’임을 강조하고 있습니다.
전통적인 소프트웨어는 'A를 누르면 B가 나온다'는 결정론적 구조(Deterministic System)였기 때문에 인터페이스도 비교적 명확했습니다. 하지만 생성형 AI 시대의 인터페이스(예: 다이나믹 UI, 대화형 에이전트)는 매번 결과가 달라질 수 있고, 때로는 ‘틀린 답(할루시네이션)’을 내놓기도 합니다. 맥파디엔은 이처럼 불확실한 AI 시스템에서 사용자 경험을 훼손하지 않기 위해 다음과 같은 고도의 인간적 설계가 필수적이라고 역설합니다.
신뢰(Trust)와 투명성(Transparency)의 설계: AI가 왜 이런 결과를 도출했는지 사용자가 납득할 수 있도록
인터페이스를 설계해야 합니다.
제어권(Control)의 분배: 사용자가 AI의 제안을 수정하거나, 거부하거나, 미세 조정할 수 있는 주도권을 잃지 않도록
피드백 루프(Feedback Loop)를 정교하게 기획해야 합니다.
오류의 우아한 처리 (Graceful Degradation): AI가 기대에 못 미치는 결과를 냈을 때, 사용자가 당황하지 않고
자연스럽게 다음 행동을 이어갈 수 있도록 예외 상황(Edge Cases)을 설계하는 것은 전적으로 인간 기획자의 몫입니다.
즉, 생성형 AI가 똑똑해진다고 해서 사용자가 AI의 산출물을 곧이 곧대로 받아들이는 것은 아닙니다. 아주 사소한 것으로도 인간은 그 차이점을 인식하고 거부감을 가질 수 있으며, 그러한 경우에는 기업이 피해를 받을 수 밖에 없습니다. 생성형 AI 시대가 도래하였지만, 실무 디자이너 기획자들은 인간의 심리와 행동 패턴을 이해하고, AI와 인간이 부딪히는 간극을 줄이는 세밀한 인터페이스 기획 설계는 오직 인간만이 할 수 있다는 점을 다시 한 번 명심해야 겠습니다.
3. 바이브 코딩과 바이브 디자인, 결국 마지막은 '인간의 판단(Judgment)'이다
최근 주목받는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이나 구글 Stitch의 '바이브 디자인(Vibe Design)'의 공통점은 입력자의 (프롬프트를 통한) 추상적인 의도를 구체적인 결과물로 빠르게 전개해 준다는 것입니다. Stitch는 정적인 디자인을 즉시 인터랙티브 프로토타입으로도 변환하여 사용자 여정을 즉각적으로 경험하게 해줍니다. 하지만 아무리 생성형 AI가 100가지의 훌륭한 시안과 코드를 쏟아낸다 한들, 그것은 선택지 중 ‘하나(옵션)'이지 '최고의 결정적 산출물'이 아닙니다.
이 수많은 가능성 중에서 어떤 것이 우리 브랜드의 정체성과 가장 잘 맞는지, 어떤 UI가 현재 비즈니스의 KPI(전환율, 체류시간 등)를 달성하는 데 가장 적합한지, 그리고 무엇보다 사용자의 미세한 요구사항을 가장 잘 건드리는 결과물이 무엇인지 판단하고 선택하는 것은 결국 인간 디렉터의 역량입니다. (세부적으로는 UX Writing의 범주도 있지만, 현재는 단순 UI 레이아웃에 대한 부분만 주목을 받고 있습니다) 현재에도 카메라의 기술은 눈부시게 발전했지만, 여전히 위대한 사진작가가 필요한 것처럼, 생성형 AI가 프롬프트를 이해하고 UI/GUI 디자인을 진행하며 구성 컴포넌트를 완벽하게 디자인해준다면, 그 업무를 진행하던 디자이너는 해당 기술을 활용하여 '무엇을, 왜, 어떻게 전할 것인가'라는 전략적인 고민에 에너지를 쏟아야 합니다.
결론: 불필요한 위기감을 넘어 '증강 디자인 생성(Augmented Design Generation)의 시대'로
결론적으로 구글 Stitch와 같은 혁신적인 툴의 등장은 UI/UX 기획이나 GUI 디자인의 종말을 알리는 신호탄이 결코 아닙니다. 생성형 AI가 단순하고 노동집약적인 작업을 처리해 준다면, 오히려 적은 인원으로도 더욱 중요하고 본질적인 과업을 밀도 있게 처리할 수 있는 긍정적인 기회가 열린 것입니다.
디자인의 미래를 두고 불필요한 위기감을 조장하는 섣부른 '어그로성' 담론에 휩쓸릴 필요는 없습니다. 하지만 어느 사이엔가, 바야흐로 '증강 디자인 생성(Augmented Design Generation)의 시대'가 도래한 것입니다. 우리가 생성형 AI라는 강력한 무기를 잘 활용한다면, 비즈니스 맥락을 읽는 기획력, 기술의 한계를 보완하는 적용 철학, 그리고 사용자를 향한 윤리적 감수성을 가진 디자이너로서, 그 어느 때보다 실질적인 성과를 내는 시대를 맞이할 수 있을 것입니다.
생성형 AI가 UI/UX의 디자인을 수행하는 시대, 그러나 진정한 의미의 디자이너는 결코 사라지지 않습니다. 오직 수동적인 작업자에 머물던 이들은 줄어들겠지만, 이러한 차이점을 이해하고 있는 디자이너라면 '생성형 AI라는 새로운 기술을 통해 사용자 경험을 디지털 어플리케이션에 기획 설계하는 디렉터'로 진화할 것입니다.
글쓴이: 이종원
UX/UI 디자인 스튜디오 ‘wedesignexperience.(위디엑스)’ 대표, 대표 컨설턴트. 삼성전자, LG전자, 현대자동차 등의 프로젝트를 수행하였으며, 생성형 AI 기업 도입 컨설팅, AX (AI Transformation), 임직원 역량강화를 위한 교육 강의를 진행하고 있습니다.
프로젝트, 컨설팅, 파트너십 문의: hello@wedesignx.com
[ 운영 및 관계 사이트 ]
[ 참고 문헌 ]
구글 Stitch와 바이브 디자인이 쏘아 올린 공: 픽셀 노동의 종말과 '증강 디자인 생성' 시대의 도래
이종원 | UX/UI 디자인 컨설턴시 위디엑스 대표 · AI 연구소 아키타입 소장
최근 생성형 AI 업계, 특히 IT분야와 UI/UX 디자인계를 가장 뜨겁게 달군 소식은 단연코 지난 2026년 3월 18일에 발표된 구글 랩스(Google Labs)의 'Stitch(스티치)' 업데이트 [ 공식 보도자료 글 바로보기 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/stitch-ai-ui-design/ ] 일 것입니다. 아직도 구글의 Stitch는 베타 버전이지만, 비정기적으로 지속적인 업데이트를 통해 그 완성도와 퀄리티를 점차 높여왔는데요, 이번 구글 Gemini 3.1 업데이트 후 갑작스럽게 이번에는 ‘Vibe Design’이라는 용어를 지칭하며 보도자료를 공개하였습니다.
구글 Stitch는 와이어프레임부터 시작하는 기존의 방식 대신, 달성하고자 하는 비즈니스 목표나 사용자에게 전달하고 싶은 감성(Vibe)을 자연어로 입력하면 AI가 고해상도의 UI(User Interface)를 실시간으로 그려냅니다. 더 나아가 음성(Voice)으로 화면을 수정하고, 클릭 한 번에 인터랙티브 프로토타입이 완성되며, MCP 서버를 통해 개발 코드로 매끄럽게 이어지는 이 시연은 많은 이들의 이목을 집중시켰습니다.
이러한 기술의 출현을 두고 일각에서는 "이제 UI 기획이나 GUI 디자인이라는 직업은 끝났다", "디자이너는 AI로 대체될 것이다"라며 과도한 우려를 표하기도 합니다. 하지만 저 이종원은, 현업 전문가의 시각에서 볼 때, 이러한 비관적이고 자극적인 전망은 주로 실무의 복잡성을 깊이 경험하지 못한 비전공자나 외부자의 시선에서 비롯된 섣부른 판단에 가깝습니다. (심지어 이 분야에 있는 마케터, 개발자가 유튜브 유명 IT채널에 나와서, ‘UI’도 아니고, ‘심지어 바이브 디자인이 출현하게 되어서 ‘UX’가 없어진다. 디자이너 필요없다’는 말을 하였을 정도입니다. 용어나 디자인의 개념을 모르는 사람들이 생각보다 많습니다.)
오히려 생성형 AI가 고도화될수록, 디자인과 기획의 본질적인 가치는 더욱 빛을 발할 것입니다. 이번 아티클에서느 구글의 Stitch가 촉발한 '바이브 디자인(Vibe Design)'의 물결 속에서, 왜 인간 디자이너와 기획자가 여전히 필수적이며, 디자이너의 진짜 역할이 무엇인지 차분히 짚어보고자 합니다.
1. 픽셀(Pixel) 노동의 종말일 뿐, '기획 설계(Design)'의 종말이 아니다
구글 Stitch의 핵심은 사용자의 의도, 즉 '바이브(Vibe)'를 포착해 시각적 결과물로 변환하는 데 있습니다. 블로그 발표 내용에 따르면, 이제 디자이너는 목소리로 "3가지 다른 메뉴 옵션을 보여줘"라거나 "이 화면을 다른 컬러 팔레트로 보여줘"라고 말하며 무한한 캔버스 위에서 아이디어를 확장할 수 있습니다. 또한 DESIGN.md라는 AI 친화적인 마크다운 포맷을 통해 디자인 시스템을 손쉽게 추출하고 관리할 수 있게 되었습니다.
이것이 의미하는 바는 명확합니다. 컴포넌트를 그리고 픽셀 단위의 간격을 맞추며 디자인 가이드를 문서화하는 '노동집약적인 수동식 디자인 작업' 영역은 점차 AI가 처리하게 될 것입니다. 하지만 화면 하나를 그럴듯하게 그려내는 것이 UX/UI의 전부는 아닙니다.
2023년 국제 학술지 '사이언스 어드밴시스(Science Advances)'에 게재된 아닐 도시(Anil Doshi)와 올리버 하우저(Oliver Hauser)의 연구는 이 지점을 매우 날카롭게 짚어냅니다. 연구진은 ‘생성형 AI가 개인의 창의적 산출물 퀄리티는 전반적으로 향상시키지만, 결과적으로 집단 전체의 아이디어 다양성은 감소시키고 획일화(Homogenization)를 초래한다’고 분석했습니다. 즉, AI는 세상의 방대한 레퍼런스를 학습했기에 '가장 무난하고 사용성이 검증된 평균적인 정답'을 도출하는 데는 적합합니다. 하지만 이는 곧 '경쟁사와 똑같아 보이는 디자인', 즉 획일된 산출물의 위험을 내포합니다.
기업의 비즈니스, 그리고 브랜딩에서 UI/UX는 단순한 기능 버튼의 집합이 아니라 '브랜드의 얼굴이며 경험의 경로'입니다. 생성형 AI가 단숨에 생성해낸 범용적이고 평균적인 결과물은 얼핏 완벽해 보이지만, 그 안에는 브랜드 고유의 아이덴티티, 엣지 있는 트렌드, 그리고 기업의 치밀한 철학이나 관점이 결여되어 있습니다. 진정한 의미의 UX를 구현하기 위해서는, 생성된 일반적인 UI/GUI에 브랜드 고유의 룩앤필(Look & Feel)을 반영하고 실제 타겟 고객의 경험 흐름(User Flow)에 부합하는지 끊임없이 검토해야 합니다. 전체적인 톤과 구성을 다듬고, 대고객 사용성 평가(Usability Testing)를 진행하고, 세부적인 디테일과 인터랙션을 조정하는 인간 디자이너 및 기획자의 필수적인 개입이 동반될 수밖에 없습니다. 대답하고 그려내는 생성형 AI 앞에서, 그것을 검증하고 올바른 질문과 수정을 가해 '차별화된 산출물(Differentiation)'을 만들어내는 사람(디자이너/기획자)의 가치는 더욱 높아진 것입니다.
2. 'AI 인터페이스 설계'는 누가 할 것인가?
우리가 간과하고 있는 또 하나의 중요한 사실은, AI 시스템 자체를 사용자와 연결하기 위한 '인터페이스' 역시 사람이 기획하고 설계해야 한다는 점입니다.
미국 IT 출판사 오라일리(O'Reilly)에서 출간된 루이즈 맥파디엔(Louise Macfadyen)의 저서 『AI 인터페이스 설계 (Designing for AI)』를 살펴보면 이 점이 매우 명확해집니다. 이 책에서는 ‘AI가 완벽한 마법 지팡이가 아니라, 본질적으로 확률적(Probabilistic)이며 불확실성을 내포한 시스템’임을 강조하고 있습니다.
전통적인 소프트웨어는 'A를 누르면 B가 나온다'는 결정론적 구조(Deterministic System)였기 때문에 인터페이스도 비교적 명확했습니다. 하지만 생성형 AI 시대의 인터페이스(예: 다이나믹 UI, 대화형 에이전트)는 매번 결과가 달라질 수 있고, 때로는 ‘틀린 답(할루시네이션)’을 내놓기도 합니다. 맥파디엔은 이처럼 불확실한 AI 시스템에서 사용자 경험을 훼손하지 않기 위해 다음과 같은 고도의 인간적 설계가 필수적이라고 역설합니다.
신뢰(Trust)와 투명성(Transparency)의 설계: AI가 왜 이런 결과를 도출했는지 사용자가 납득할 수 있도록
인터페이스를 설계해야 합니다.
제어권(Control)의 분배: 사용자가 AI의 제안을 수정하거나, 거부하거나, 미세 조정할 수 있는 주도권을 잃지 않도록
피드백 루프(Feedback Loop)를 정교하게 기획해야 합니다.
오류의 우아한 처리 (Graceful Degradation): AI가 기대에 못 미치는 결과를 냈을 때, 사용자가 당황하지 않고
자연스럽게 다음 행동을 이어갈 수 있도록 예외 상황(Edge Cases)을 설계하는 것은 전적으로 인간 기획자의 몫입니다.
즉, 생성형 AI가 똑똑해진다고 해서 사용자가 AI의 산출물을 곧이 곧대로 받아들이는 것은 아닙니다. 아주 사소한 것으로도 인간은 그 차이점을 인식하고 거부감을 가질 수 있으며, 그러한 경우에는 기업이 피해를 받을 수 밖에 없습니다. 생성형 AI 시대가 도래하였지만, 실무 디자이너 기획자들은 인간의 심리와 행동 패턴을 이해하고, AI와 인간이 부딪히는 간극을 줄이는 세밀한 인터페이스 기획 설계는 오직 인간만이 할 수 있다는 점을 다시 한 번 명심해야 겠습니다.
3. 바이브 코딩과 바이브 디자인, 결국 마지막은 '인간의 판단(Judgment)'이다
최근 주목받는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이나 구글 Stitch의 '바이브 디자인(Vibe Design)'의 공통점은 입력자의 (프롬프트를 통한) 추상적인 의도를 구체적인 결과물로 빠르게 전개해 준다는 것입니다. Stitch는 정적인 디자인을 즉시 인터랙티브 프로토타입으로도 변환하여 사용자 여정을 즉각적으로 경험하게 해줍니다. 하지만 아무리 생성형 AI가 100가지의 훌륭한 시안과 코드를 쏟아낸다 한들, 그것은 선택지 중 ‘하나(옵션)'이지 '최고의 결정적 산출물'이 아닙니다.
이 수많은 가능성 중에서 어떤 것이 우리 브랜드의 정체성과 가장 잘 맞는지, 어떤 UI가 현재 비즈니스의 KPI(전환율, 체류시간 등)를 달성하는 데 가장 적합한지, 그리고 무엇보다 사용자의 미세한 요구사항을 가장 잘 건드리는 결과물이 무엇인지 판단하고 선택하는 것은 결국 인간 디렉터의 역량입니다. (세부적으로는 UX Writing의 범주도 있지만, 현재는 단순 UI 레이아웃에 대한 부분만 주목을 받고 있습니다) 현재에도 카메라의 기술은 눈부시게 발전했지만, 여전히 위대한 사진작가가 필요한 것처럼, 생성형 AI가 프롬프트를 이해하고 UI/GUI 디자인을 진행하며 구성 컴포넌트를 완벽하게 디자인해준다면, 그 업무를 진행하던 디자이너는 해당 기술을 활용하여 '무엇을, 왜, 어떻게 전할 것인가'라는 전략적인 고민에 에너지를 쏟아야 합니다.
결론적으로 구글 Stitch와 같은 혁신적인 툴의 등장은 UI/UX 기획이나 GUI 디자인의 종말을 알리는 신호탄이 결코 아닙니다. 생성형 AI가 단순하고 노동집약적인 작업을 처리해 준다면, 오히려 적은 인원으로도 더욱 중요하고 본질적인 과업을 밀도 있게 처리할 수 있는 긍정적인 기회가 열린 것입니다.
디자인의 미래를 두고 불필요한 위기감을 조장하는 섣부른 '어그로성' 담론에 휩쓸릴 필요는 없습니다. 하지만 어느 사이엔가, 바야흐로 '증강 디자인 생성(Augmented Design Generation)의 시대'가 도래한 것입니다. 우리가 생성형 AI라는 강력한 무기를 잘 활용한다면, 비즈니스 맥락을 읽는 기획력, 기술의 한계를 보완하는 적용 철학, 그리고 사용자를 향한 윤리적 감수성을 가진 디자이너로서, 그 어느 때보다 실질적인 성과를 내는 시대를 맞이할 수 있을 것입니다.
생성형 AI가 UI/UX의 디자인을 수행하는 시대, 그러나 진정한 의미의 디자이너는 결코 사라지지 않습니다. 오직 수동적인 작업자에 머물던 이들은 줄어들겠지만, 이러한 차이점을 이해하고 있는 디자이너라면 '생성형 AI라는 새로운 기술을 통해 사용자 경험을 디지털 어플리케이션에 기획 설계하는 디렉터'로 진화할 것입니다.
글쓴이: 이종원
UX/UI 디자인 스튜디오 ‘wedesignexperience.(위디엑스)’ 대표, 대표 컨설턴트. 삼성전자, LG전자, 현대자동차 등의 프로젝트를 수행하였으며, 생성형 AI 기업 도입 컨설팅, AX (AI Transformation), 임직원 역량강화를 위한 교육 강의를 진행하고 있습니다.
프로젝트, 컨설팅, 파트너십 문의: hello@wedesignx.com
[ 운영 및 관계 사이트 ]
UX/UI 디자인 & 생성형 AI 프로젝트: 위디엑스 – https://wedesignx.com
디자인 & AI 교육 플랫폼: 디자인엑스클래스 – https://designxclass.com
크리에이티브 & 커머셜 AI 스튜디오: 아키타입(AKITYPE) – https://akitype.com
[ 참고 문헌 ]
Doshi, A. R., & Hauser, O. P. (2023). Generative artificial intelligence enhances individual creativity but reduces the collective diversity of
novel content. Science Advances, 9(48). https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adn5290
Macfadyen, L. (n.d.). Designing for AI. O'Reilly Media, Inc.
https://www.amazon.com/Designing-AI-Interfaces-Principles-Autonomous/dp/B0FYC7XRP7
Banks, R. (2026, March 18). Introducing “vibe design” with Stitch. Google The Keyword.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/stitch-ai-ui-design/